《机器学习与资产定价》——人工智能如何赋能金融机构实践的参考书

近年来，认知科学在市场营销技术的发展领域的技术的发展并未更为广泛，比如说是数据库处理建模作为认知科学关键新科技领域之一，对实证资本售价技术的发展领域的影响重大。亦同，中国人民大学五道口市场营销院博士后吴辉航、之中信建投证券总公司方法股市交易第三组高级别主管魏行空、中国人民大学五道口市场营销院教务长张晓燕教授合著的一本书《数据库处理与资本售价》由中国人民大学出版社都于出版，这是国外四部深入探讨如何将数据库处理新科技领域技术的发展于实证资本售价科学研究的创作。

众所周知，数据库处理新科技领域在很多技术的发展领域都产生了重大的影响，人脸识别，自动驾驶等技术的发展布景并未开始彻底改变人们的孤独。但是如何将数据库处理新科技领域技术的发展于分析资本报酬率，却直至是一个彻底解决的两件事。金融市场数据库相对来说于其他企业的数据库，最大的区隔就是金融市场数据库的信噪比偏低，因此提取必需信息的难度相对来说于其他企业要高很多。决定资本价格的因素众多，其影响程度也随着时间的变化而变化。在这种情况，简单有所区别数据库处理新科技领域在其他技术的发展领域争得成功的范式和建模无异于刻舟求剑，缘木求鱼。如何将数据库处理新科技领域技术的发展于资本售价，是本书就让反问的核心应对办法，也是本书译者科学研究的初衷。

本书不仅详细阐述了数据库处理建模在股市报酬率分析上相对来说于传统观念金融市场计量方法的优势，还解说了数据库处理方法学问。从数据库处理的基本原理出发，译者此后解说了离散建模，决策树建模以及神经网络建模等经典的数据库处理建模。对于每一个建模，译者从优化函数到基本的参数选择都注意到了全面的说明，并结合计算机语言注意到了每个建模加载参数的阐释，鼓励读者能够的学习和使用。

本书完整的说明了数据库处理建模技术的发展于股市报酬率分析的基本全过程。首先区分开了我国股市市场制度故两件事节。基于我国股市市场的制度和不同之处，详尽解说了数据库处理数据库清洁全过程和方法。最后，译者注意到了数据库处理方法在我国金融市场政府机构之中的实证结果。实证表明，即使是传统观念的数据库处理方法，在应对资本售价的很多之中应对办法都争得了不错的全面性。此外，数据库处理在资本售价技术的发展领域的技术的发展更为广泛，本文的事例分析聚焦于在股市分析报酬率应对办法这个重要而且更为具有代表性的应对办法上，数据库处理在金融市场技术的发展领域的技术的发展和实践，也到时着各位读者自行探寻。

译者解说

吴辉航，中国人民大学五道口市场营销院博士后，主要科学研究技术的发展领域为财政税赋、资本售价、数据库处理和金融市场科技领域。

魏行空，之中信建投证券总公司政府机构业务部方法股市交易第三组高级别主管，主要积极参与方法股市交易、高频量化分析、数据库处理方法在高频股市交易之中的技术的发展等科学研究。

张晓燕，中国人民大学五道口市场营销院教务长、市场营销讲席教授、中国人民大学国内金融市场科学研究院教务长、中国人民大学金融市场科技领域科学研究院教务长、鑫苑房地产金融市场科技领域科学研究之中心副校长。主要科学研究技术的发展领域为国际金融市场、实证资本售价、技术的发展发展经济学和金融市场科技领域。