AI求偏指数函数新基准登NeurIPS，JAX比PyTorch快6倍，LeCun转发

PyTorch和JAX两种方法论上运营几种预专业训练假设，断定JAX的速率约是PyTorch的6倍。

也许之后动手就其研究工作可以就让JAX方法论了。

编者介绍

编者们来自瑞士杜伊斯堡的大学，中欧NEC研发里心，还有英国议会科学与工业研究工作组织（CSIRO）旗下的Data61数字新颖里心。

Makoto Takamoto，中欧NEC研发里心见习研究工作员，中学毕业于京都的大学，研究工作一段距离是一个通用、图神经网络和科学机器学习。

Timothy Praditia，杜伊斯堡的大学指导教授研究工作生，研究工作兴趣是联合开发基于数据资料驱动和先验物理学经验的神经网络假设。

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参考链接：[1][2]

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