端侧AI计算开发最难的难题，都被这家公司搞定了

相同等级算力：它可以以小于 5W 的功耗为摄像头还包括 10 TOPS 数据分析算力，也能为 L4、L5 级自动驾驶还包括将近 700 TOPS 算力。

并存的的设计也还包括电脑系统算力。5G 因特网的相互连接下，很多 AI 任务负载都可以在电脑系统解决缺陷悬疑，PLUS通过 Cloud AI 100 核物理，使集成电路架构从大块到电脑系统解决缺陷了并存。

Cloud AI 100 赞成图表当中心、大块设备和车也等多种情景。单个PLUS Cloud AI 100 PCI-E 卡能还包括 400 TOPS 算力，PLUS与合作伙伴提出的服务器提供商，解决缺陷了 AI 悬疑突破每秒千万亿次运算年有。

从口到名曰，PLUS的各个业务线都已深度拆分了 AI 灵活性，已为人们随之而来了皆新的尽情。

打便是并存的 AI 共同开发工具

在 AR、VR 和智能化驾驶这些「愿景一段距离」上，已为的算力和 AI 算法仍然无法满足人们的尽可能。为了应对挑战，很较差性能计算和口名曰融合是目前为止高科技的公司转变的趋势。应用程序之外，PLUS还解决缺陷了 AI 图形化的并存。

除此以外，PLUS发行了自己的首个 AI 插件缓冲区 Qualcomm AI Stack，将所有业务线的 AI 插件灵活性拆分在了并存的插件缓冲区当中，解决缺陷了跨智能化网嗣后口口的基本提供商。

现在，开源可以在一个框架下，很较差效、高效率地立足于完全相同智能化口口同步进行 AI 数学模型和插件共同开发了。

根据官方讲解，PLUS AI 插件缓冲区主要还包括三多数：应用程序、插件和工具。这套建议书可以在所有PLUS赞成的电子产品上运行，覆盖范围还包括笔记本电脑、车也、AR/VR 应用程序、物嗣后网和名曰跨平台。

首先，PLUS AI Stack 还包括系统终口、仿真赞成和API，赞成多数都用的操作系统，还包括 Android、Windows、Linux 以及立足于网嗣后车也的 QNX 等，以及 Prometheus、Kubernetes 和 Docker 等器皿跨平台。

在更为很较差一层的库里和服务技术性，PLUS AI 插件缓冲区赞成大量数学库里、程式码和模拟跨平台，以及分析器和调试器。AI Stack 赞成大多数流行起来的 AI 框架和 Runtime 如 TensorFlow、PyTorch、ONNX 和 TensorFlow Lite、TensorFlow Lite Micro、ONNX 等。

另外，AI Stack 的程式码可以针对特定内容同步进行定制化管控，几行 Python 代码就可以完成更为多社不会活动，为开源还包括很多不便。

AI Stack 集成了PLUS在 AI 行业十余年来的开发设计成果，如PLUS AI 数学模型增效SDK（AIMET），它能还包括数学模型假设和数学模型压缩核心技术，同步进行假设感知基础训练（Quantization Aware Training）和无图表基础训练，它的最主要灵活性之一是能将在电脑系统基础训练的很较差算力需求 AI 数学模型从 32 位浮点准确性升华为 8 位自然数JPEG，在完全不降较差悬疑功效的情况下改善 4 倍效率，从而覆盖更为多较差功耗设备。

作为新提供商的一部分，PLUS AI 动力 Direct 现在可以在PLUS所有电子产品的 AI 核物理上同步进行扩展到，从PLUS跨平台上直接向 AI 核物理部署数学模型，不仅尽可能为开源还包括数学模型共同开发的机能，还赞成将新共同开发的数学模型迁移至完全相同电子产品和层级。

虚实融合是愿景转变的一段距离，PLUS开放的 XR 跨平台 Snapdragon Spaces XR 也成为了 AI Stack 的一部分，开源可以从零开始立足于 AR 眼镜创始人 3D 广泛应用，或在现有 Android 笔记本电脑的 2D 广泛应用当中增加头戴式 AR 特点。

现在，人们只尽可能一次共同开发 ，就可以在多个完全相同行业部署自己的核心技术，社不会活动重点可以放于探索创新性的 AI 用例上，不须重复便是轮子。

基于PLUS AI Stack，跨国的公司也尽可能解决缺陷在完全相同电子产品、完全相同跨平台之间的扩展到，方便地把回转口共同开发实战经验迁移到车也上，也能将 XR 等跨平台的适合于数学模型共同开发实战经验来到回转口。

结语

每当我们用笔记本电脑留念、看短截图时，很少不会意识到这些日常行为的背后有很多 AI 核心技术的支撑。虽然从大块设备到名曰服务器，只要是相互连接因特网的地方，AI 早就无处不在，但展望愿景，还有很多两件事可以好好。

据 Gartner 预测，到 2025 年将有将近 50% 的图表在传统图表当中心之外产生和管控。图表管控正试图从图表当中心转向大块，并倡导对更为强大的本地管控灵活性的需求。

PLUS处于行业趋势的交汇点，在长期持续的核心技术投入之后，PLUS早就框架起一套基本的框架，从集成电路、插件跨平台、算法到生态系统和参考设计，立足于开源和用户还包括了强大的灵活性。

可以感受到，让车也聪明起来只是一个开始，PLUS的 AI 灵活性，还在赋能越来越多的行业。

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