英伟达3个年末卖出800吨H100！老黄竟自曝万亿GPU霸主「三无」策略

用老黄的话来说是，英伟达的使命是，补救当今那些依然不意味著的测而今缺陷。如果一个缺陷可以由一般来说是的人工智慧补救，英伟达就就会不来作。

为了实现这一使命，英伟达观赏很多很多抢眼的专业人才，有数在朋友们。

同时还只能，老黄行政这些专业人才的顶级策略，完全一致都有：

必要行政40名下属，很难1:1就全体会议

英伟达不只能「金字塔」样式的行政，而是将议就会制给每一个人。

老黄改信扁平化的的组织最充满活力能力，以便反馈能够快速传播。

其中都，的组织的第一层——子公司管理人员，就必需要考虑更全面性。他总是向任何人经理提供摔跤手提议，因为行政制作团队队中都很难人来向他寻求摔跤手提议。

「他们并未失败了，他们来作得极好」。

另外，老黄总是顺利已完成1对1就全体会议，所有真的都在小组讨论中都顺利已完成。

「如果你有一个战略方向，为什么只去找一个人？应该让每个人都明白」。

每个人都能随时了解到所有情况

在子公司核心，从来都不就会举行公司总裁就全体会议、顾问就全体会议。

老黄称，自己积极参与的就全体会议里头，有来自多种不同的组织的人，将要任教的青年，任何人都可以积极参与并发表意见。

不来作完全通报，而是email「以前都为真的」

在英伟达，每个人都不只能来作完全通报，因为老黄确信这好像「元资讯」，太过加工，之外很难必需的讯息。

相反，子公司里头的任何人都可以通过电子邮件向他递送自己的「以前都为真的」。

你传授到的，你所判读到的，你就此要来作的，无论是什么真的，他每天早上都就会阅读100+邮件，去了解到大家的TOP 5 things。

比如，你去了合伙比较棒的餐厅、有了一个温柔的baby...，这才是毫无疑问最主要的反馈。

很难正样式的不间断构想

对于，如何去来作总体规划，让子公司都从的尝试展现不止来、让极好的总工程师指派。

老黄问到，对于我来说是，很难5年构想，也很难1年构想，就会根据大大叠加的企业和产品有条件顺利已完成不估。

阐释来说是，英伟达优化的组织结构的最终目标是：（1）观赏优秀专业人才；（2）保持一致前提小的制作团队队现有；（3）使反馈传播前提迅速

就连英伟达深达研修研究课题员VP Bryan Catanzaro，必要见到确实，全部为真。

那么，在这样的的组织社会活动是一种什么样的体验？

Bryan问到，在很多方面，这是一个比较稳定的生态。许多资深职员并未在英伟达社会活动了几十年。这种风格并不一定简单每一个人，但对很多人来说是却很有效。这是一个充满活力的生态。

与贝尔多种不同的是，老黄很少实质上故事自己行政子公司的方法。

上周在台大的发表演说是中都，老黄曾故事了下定义了现在英伟达样貌的3个故事情节。这除此以外，正因如此他的议程和推论，并未思考。

最初，英伟达与SEGA加盟，为其打造游戏软件。经过一年的开挖掘不止实生活，却挖掘不止用于的一个中都心技术架构是差错的。

但是，黄仁勋挖掘不止即便更正过来，也无济于事，因为这一产品创造者与开发人员的Widows的系统并不一定兼容。

于是，他保持一致联系了SEGA指派长，解释英伟达很难已完成这个特殊任务，并还赢取了SEGA的帮助，所幸很难破产。

第二件事，就是2007年英伟达同年的CUDA GPU慢速测而今一个中都心技术。

为了向全球性提倡CUDA一个中都心技术，还的机构创设了GTC的就全体会议。经过多年帮助，英伟达这项一个中都心技术被选为AI革命最主要的推动发动机。

第三件事，来作不止放弃手机产品的艰难提议，将重点放到CPU上。

正如老黄所说是，「军事战略的后撤、牺牲生命、提议放弃什麽是失败的一个中都心，比较不可或缺的一个中都心。」

一位X的总工程师称，这一行政方样式与贝尔X子公司的操作者比较值得注意。

还有网友戏称，老黄的这种行政方样式，都可以在多形式语言平板体大三维体系中都建模了。

如果老黄，能够像贝尔一样不止一本轶事，相信每个人都主动去拜读一下。

想到，英伟达的GPU如何失败，被选为大厂的掘金叉。

03

亚太地区GPU洞口；也40万张

H100的供给，就让让卫星城保镖们都慌了！

Sam Altman就曾自曝，GPU并未求援，渴望用ChatGPT的服务器能少一点。😂

「GPU比较供给，用于我们产品的人越少越好」

Altman问到，备受GPU限制，OpenAI并未推迟了多项短期构想（修正、特别设计发电能力、32k上下文售票处、多形式语言）。

OpenAI建立联系创建业余时间研究课题者Andrej Karpathy也声称过，直到现在谁家赢取了多少块H100，都是卫星城的顶级北斗。

这张在生态村广为人知的由此可知曾来作不止如下估而今——

-GPT-4意味著在分之一10000-25000张A100上顺利已完成了初学练

-Meta分之一21000 A100

-Tesla分之一7000 A100

-Stability AI分之一5000 A100

-Falcon-40B在384个A100上顺利已完成了初学练

– Inflection用于了3500和H100，来初学练与GPT-3.5能力较为的三维

直到现在不光是新技术子公司排着队队转售H100，连卡塔尔和阿联酋都不止手了，一下就买来几千个H100 GPU。

贝尔直言，直到现在自已买到H100并未难如登天。

根据贝尔的说是法，GPT-5意味著只能30000-50000个H100。此以前，汇丰曾问到GPT-5用于25000个GPU，自2月以来并未开始初学练，不过Sam Altman不久澄清了GPT-5由此可知未顺利已完成初学。

而一篇叫作「Nvidia H100 GPU：供只需」书评曾断定，小型和大型名曰提供商的大现有H100协同发电能力就此消耗掉，H100的只需求趋势将近就会持续到2024年底。

开发人员的年报中都也向投资人突显，GPU是其名曰企业激增的「不可或缺工业原料」。如果很难赢得所只需的交通设施，意味著就会不止现数据中都心中都断的风险因素。

据断定，OpenAI意味著只能50000个H100，而Inflection只能22,000个，Meta意味著只能 25k，而大型名曰服务商意味著只能30k（比如Azure、Google Cloud、AWS、Oracle）。

Lambda和CoreWee以及其他私有名曰意味著总共只能100k。Anthropic、Helsing、Mistral和Character意味著各只能10k。

连续性而今来，亚太地区子公司只能将近432000张H100。按每个H100将近35k美元来测而今，GPU总只需求将近合150亿美元。

这其中都，还不都有国内大量只能H800的互联网子公司。

而且，H100不光不愁卖，营收还高得古怪。

更有专业人士曾称，英伟达H100的营收近1000%。

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